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DeepSeek官方测算模型成本利润率为545%

近日，国内AI大模型公司DeepSeek官方通过社交媒体账号公布了其线上系统的实际统计数据，引发行业广泛关注。数据显示，假定GPU租赁成本为2美元/小时，DeepSeek的总成本为87072美元/天。而如果所有tokens全部按照DeepSeek R1的定价计算，理论上一天的总收入可达562027美元，成本利润率高达545%。

这一数据刷新了全球AI大模型领域的盈利天花板。DeepSeek的推理服务基于H800 GPU集群部署，通过一系列技术优化，如大规模跨节点专家并行、计算通信重叠与负载均衡优化等，实现了效率最大化。同时，DeepSeek还采用了一套昼夜资源调配机制，白天高峰时段全力支持推理服务，夜间闲置节点则转用于研发训练，从而最大化硬件利用率。

然而，DeepSeek官方也坦言，实际收入会受到多种因素的影响，如V3的定价相较于R1更低，收费服务只占了一部分，以及夜间还会有折扣等。尽管如此，DeepSeek此次披露的数据仍然验证了其技术路线的商业可行性，为行业树立了高效盈利的标杆。

DeepSeek的高利润率不仅源于其创新的推理系统设计，还得益于其低成本的训练策略。此前发布的V3模型训练成本仅为557.6万美元，远低于行业平均水平。业内分析指出，DeepSeek的开源策略与成本控制能力正在打破AI领域的资源垄断，加速市场渗透。

DeepSeek此次“透明化”披露，不仅展示了其技术实力与商业潜力，更向行业传递了一个明确信号：AI大模型的盈利闭环已从理想照进现实。